根据Forex嘉盛交易官网的消息,在得克萨斯州奥斯汀一栋没有标记的办公楼里,两个小房间里放着一些亚马逊
员工设计两种类型的微芯片,用于训练和加速生成人工智能。这些定制芯片,Inferentia和Trainium,为AWS客户提供了在Nvidia上训练大型语言模型的替代方案GPU的采购变得越来越困难和昂贵。
然而,其他人采取了更快的行动,投入了更多的资金,从生成性人工智能的繁荣中获得了业务。当OpenAI在11月推出ChatGPT时,微软因托管病毒聊天机器人而受到广泛关注,据报道,微软在OpenAI上投资了130亿美元。该公司很快将生成人工智能模型添加到自己的产品中,并于2月份将其纳入必应。
同月,谷歌推出了自己的大型语言模型Bard,随后对OpenAI的竞争对手Anthropic投资了3亿美元。

直到4月份,亚马逊才宣布了自己的大型语言模型家族Titan,以及一项名为Bedrock的服务,帮助开发者使用生成人工智能增强软件。
Meta最近也发布了自己的LLM,Llama 2。开源的ChatGPT竞争对手现在可以在微软的Azure公共云上进行测试。
Dekate说,从长远来看,亚马逊的定制硅可以使其在生成人工智能方面占据优势。
Forex嘉盛集团消息显示,AWS早在2013年就悄悄地开始生产定制硅,并推出了一款名为Nitro的专用硬件。它现在是体积最大的AWS芯片。亚马逊称,每台AWS服务器中至少有一台,总使用量超过2000万。
2015年,亚马逊收购了以色列芯片初创公司Annapurna Labs。然后在2018年,亚马逊推出了基于Arm的服务器芯片Graviton,这是AMD和英特尔等巨头x86 CPU的竞争对手。
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